数据建模是数据处理和分析的核心步骤，它涉及到通过统计学和机器学习等技术来分析数据，找出数据中的模式和规律。数据建模可以帮助我们预测未来趋势、识别异常和做出决策。常见的数据建模技术包括回归分析、分类、聚类、关联规则挖掘等......
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